Beskrivelse:
Ultra-kompakt ESP32-C3 SuperMini utviklingskort med integrert 2,4 GHz WiFi og BLE 5.0, som leverer høy prosesseringsytelse og ultra-lavt strømforbruk for effektiv IoT- og innebygd prosjektprototyping.
Funksjoner:
1. Kraftig RISC-V prosessorkjerne: Integrert Espressif ESP32-C3 32-bit RISC-V enkeltkjerneprosessor med 160MHz hovedfrekvens, 400KB og 4MB Flash-lagring, støtter stabil og rask databehandling, gjør det mulig for utviklere å kjøre kompleks IoT-firmware uten ytelsesflaskehalser.
2. Dobbel trådløs kommunikasjonsmodul: Innebygd 2,4 GHz 802.11b/g/n WiFi og Bluetooth 5.0 LE (Low Energy) brikke, gir pålitelig trådløs dataoverføringskapasitet over korte og lange avstander, eliminerer behovet for ekstra trådløst tilbehør, reduserer den totale prosjekt-BOM-kostnaden og forkorter utviklingssyklusen.
3. Ultra-liten høykvalitets PCB-struktur: Laget av høydensitets, varmebestandig FR-4 glassfiberkretskort med kun 23,83 * 17,65 mm kompakt fotavtrykk, passer inn i ekstremt plassbegrensede installasjonsscenarier, støtter perfekt bærbare enheter, små smarte sensorer og mini IoT-produktutvikling.
4. Standardisert praktisk grensesnittkonfigurasjon: Utstyrt med Type-C USB strøm-/programmeringsport og forhåndsmatchede gullbelagte pinnehoder med 0,1\" standardavstand, fullt kompatibel med vanlige koblingsbrett, forenkler prototypekabling og feilsøkingsoperasjon, reduserer forhåndsutviklingsarbeidet for brukere.
5. Energieffektiv strømstyringskrets: Innebygd optimalisert strømstyringskrets støtter flere lavstrøms driftsmoduser, forbruker kun 43μA i dyp hvilemodus, forlenger batterilevetiden betydelig for bærbare enheter, ideell for batteridrevet lavstrøms IoT-prosjektutvikling.
Spesifikasjoner:
Materiale: Plast+Metall
Størrelse: 23,83 * 17,65 mm
Farge: Som bilde
Antall: 1 utviklingskort
Merk:
1. Fargen på varen kan være litt forskjellig fra bildene som vises på nettstedet, forårsaket av mange faktorer som lysstyrken på skjermen og lysstyrken. Vennligst se det faktiske produktet som er mottatt.
2. Vennligst tillat et lite manuelt måleavvik for dataene.